Rééclairage automatique jour et nuit d’images de scènes d’extérieur
Ce travail a été réalisé en collaboration avec l’université d’Évry-Val-d’Essonne. Il s’agit de mettre en place des solutions IA génératives pour extraire automatiquement les informations intrinsèques de l’éclairage pour pouvoir rééclairer une même scène dans des conditions différentes y compris de nuit.
- Hala Djeghim, Céline Loscos et Désiré Sidibé (2026) « SAIL: Self-supervised Learning of Lighting-Invariant Representations from Real Images with Latent Diffusion », The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2026), Tucson (AZ), United States, mars 2026. pdf
